合肥三讯科技有限公司 14年安防监控弱电智能化项目经验 服务热线 15155143319

　　在零售行业，每个人都在死死地盯住客流量这个指标，无论是线下门店还是线上店铺，客流统计，对于零售业的意义非同寻常，门店销售额=客流量×成交率×客单价，可以说，门店客流统计直接和门店业绩挂钩，是实现精准营销的基础，因此很多门店都用上了客流统计系统。

　　一、客流统计的概述

　　商业场景可利用商铺的位置信息，分析消费者的进店率、驻留率，以及挖掘出商铺的关联关系，提供的客流量分析数据，可为商场的运营决策提供重要的数据支撑、甚至盈利变现。

　　景区场景，可根据客流情况，分析客流的变化规律，分析各个景点的受欢迎程度，了解游客的行程路线，可为景区的后期运维建设提供数据支撑。

　　通过对客流监控可为各类场所运营方提供人流量峰值、累计人数、人流量区域分布热图等基础信息，还提供了进入某个区域的概率(比如商场进店率)、驻留率等分析信息，同时通过图表的形式呈现出某个区域(比如某个景点)的人流量情况、以及整个场所的人流量变化的走势图。

　　二、系统组成

　　视频源：包括普通摄像机、人员密度筒机、客流量统计摄像机。

　　接入服务器：用于接入态势分析服务器、客流密度摄像机和人员密度筒机。

　　人流量统计平台：支持人流量密度的展示、查询、统计、报警等应用。

　　二、客流统计的方式

　　目前来说，市场比较流行的一般有三种客流统计的方式，分别是红外线客流统计、WiFi探针客流统计、视频客流统计。

　　1. 红外线客流统计

　　红外线客流统计技术是依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计，其统计客流数量方便，比如在电梯门上，一般都会采用这种方式，来判别是否要关闭电梯门。

　　优点：数据传输量小，成本较低，安装方便，对于光线要求不高。

　　缺点：对于比较宽的门口，多人同时经过的时候容易产生漏数现象。

　　适用场合：多用在一些简单的人数统计的门口，可以实现累计经过人数的统计，但是不能区分是出还是入，也即不能进行双向客流统计，只能是经过一次记一次数。

　　还有一个用处，是可以替代红外感应或者视频监控，来发送来客自动开门的指令，当红外线被遮挡后，系统默认门前有来客，电动门自动开启，相对成本较低。

　　2. WiFi探针客流统计

　　通过采取智能手机mac地址进行人数统计，可以根据手机对店内的消费者的数量进行统计，且根据手机的IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪以及判断新老顾客。

　　优点：相对成本不高，只需要WiFi覆盖即可，不受区域的限制。

　　缺点：存在一个人带多个手机或者关机等因素的影响，当然还有手机关闭无线信号的，导致数据统计不准确。

　　适用场合：目前来说，很多商场、店铺都会采用这种方式进行客流统计，因为成本相对不高，且人流量比较大，当然也会弊端就是，客流信息是不够精确的。

　　3. 视频客流统计

　　视频客流统计肯定首先需要安装摄像头，然后后台依据数人头来计算，其精度较高，还可以根据图像进行消费者在店内行动轨迹的追踪。

　　优点：数据精确，同时可以和人脸识别系统相结合，进行CRM管理。

　　缺点：算法较复杂，数据传输任务较重，成本较高，且受光线的影响较大。

　　适用场合：面向中高档消费群体的精品类商铺，客流量小，但对数据要求精准，可选用视频客流统计方案，精准定位消费者，方便CRM管理，增加经营效益。

　　三、客流统计方式的选择

　　如何要选择合适的客流统计方式呢?

　　1. 针对智慧景区

　　如果景区内已经有一套人脸识别装置了，那么配合视频客流统计，会是一个不错的选择。整个景区内通过图像识别技术，将游客在景区内的所有情况都收录下来，比如，游客什么时间入园的、去了哪些景点、在各个景点呆了多久、进行了哪些消费、什么时候出园的等等信息，都可以分析统计出来，对景区的后期运营运营是有很大益处的。

　　如果景区财务投入有限或者对客流精度要求没有那么高的话，采用WiFi探针技术就更合适了，只需要在景区内实现WiFi覆盖，然后对客流信息进行监控。

　　当然，要是只关注来了多少游客，只需要在景区门口搞个红外线闸门即可。

　　2. 针对大型商铺、购物中心

　　目标客户群偏向于年轻时尚群体的商家，WIFI客流统计方案为首选，可以统计WIFI覆盖范围的人流数量、停留时长、新老访客、移动轨迹等信息，并能结合门店CRM系统，对访客行为趋势、门店热门位置、整体人流量趋势等进行分析。

　　四、客流统计的意义

　　通过客流数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注的产品是什么等等。

　　通过数据分析的结果优化店铺管理，找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品，根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益最大化。继而为零售业运维管理、人员服务提供准确有效的数据支撑。